Основная задача видеоаналитики — автоматизация обработки и анализа видеоконтента. Количество видеоконтента с каждым годом только увеличивается, в отличие от производительности труда человека. Предприятиям требуется все больше и больше людей для мониторинга и анализа видео. Видеоаналитика — идеальная замена человеческому труду. Ниже приведены наиболее популярные цели интеллектуальной видеоаналитики:
Улучшение изображения – с помощью шумоподавления (шумоподавление), устранения размытости (deburring), ISR (сверхразрешение изображения) и других технологий интеллектуальная видеоаналитика может улучшить качество изображений.
Обнаружение движения – интеллектуальная видеоаналитика https://videoanalytics-moscow.ru/ может определять начало и окончание движения объекта в кадре.
Распознавание лиц – распознавание лиц и проверка личности являются наиболее распространенными функциями, которые используются практически во всех современных системах безопасности, основанных на интеллектуальном видеонаблюдении.
Распознавание бесцельного поведения (праздношатания) – интеллектуальная видеоаналитика имеет гибкие алгоритмы, которые обнаруживают праздношатающееся поведение. Праздношатание может косвенно указывать на незаконные намерения.
Распознавание пропавших или брошенных объектов – интеллектуальная видеоаналитика отслеживает все объекты, которые находятся или появляются в помещении (на улице), и уведомляет, если происходит что-то подозрительное.
Мониторинг закрытой зоны – интеллектуальная видеоаналитика отслеживает и уведомляет, если кто-то входит в закрытую зонe.
Распознавание номерных знаков – интеллектуальная видеоаналитика использует оптическое распознавание символов на изображениях для считывания регистрационных знаков транспортных средств и получения информации о местоположении транспортного средства.